Scoringové modely a strojové učení v praxi
Vzdělávací webináře pro každého, kdo chce skutečně rozumět datové analýze a aplikovat ji bez marketingových frází a nereálných slibů.
S kým spolupracujeme
Naše partnerství nejsou jen jména v seznamu. Pracujeme s organizacemi, které skutečně ovlivňují, jak se strojové učení používá v byznysu a akademii.
Technologické platformy
Kooperujeme s poskytovateli nástrojů pro analýzu dat a machine learning, abychom vám ukázali reálné workflow, ne jen teoretické koncepty.
Akademické instituce
Spolupráce s výzkumnými týmy nám dává přístup k aktuálním studiím a metodikám, které aplikujeme v praktických cvičeních.
Finanční sektor
Partneři z bankovnictví a fintech nám poskytují reálné use cases, kde scoringové modely každý den ovlivňují milionové rozhodnutí.
Proč nám věřit
Neříkáme vám, že po jednom kurzu budete experti. Strojové učení je složité a vyžaduje čas.
Naučíme vás rozumět tomu, co děláte. Každý algoritmus, každý model – vysvětlíme, kdy funguje a proč občas ne.
Pracujeme s daty od roku 2019. Za tu dobu jsme viděli projekty, které selhaly kvůli špatně nastaveným metrikám, i ty, které uspěly díky důkladné analýze.
Absolvovaných hodin živých webinářů
Účastníků implementovalo naučené techniky v praxi
Studentů prošlo našimi programy
Jak probíhá vzdělávání
Žádné nahrávky z archivu. Každý webinář je živý, interaktivní a zaměřený na konkrétní problém, který můžete řešit hned další den v práci.
Registrace a příprava
Přihlásíte se na konkrétní téma, dostanete přístupové údaje a seznam doporučených prerekvizit, pokud je třeba něco nastudovat předem.
Živý webinář s lektorem
Dvě až tři hodiny přímého přenosu, kde vám lektor ukazuje kód, vysvětluje matematiku za ním a odpovídá na dotazy v reálném čase.
Cvičení a zpětná vazba
Dostanete praktické úlohy na vlastní dataset. Pošlete řešení, dostanete komentáře, co funguje a kde jsou slabá místa.
Naše metodika
Teorie, která dává smysl
Vysvětlíme vám, proč logistická regrese funguje jinak než decision tree. Bez zbytečné matematiky, ale s důrazem na pochopení.
Skutečná data, ne ukázková
Pracujete s datasety, které mají chybějící hodnoty, outliery a všechny ty problémy, které máte v reálném světě.
Transparentní omezení
Řekneme vám, kde modely selhávají. Kdy use case není vhodný pro machine learning a kdy je lepší jednodušší řešení.
Zkušenosti, které skutečně máme
Od roku 2019 jsme vedli stovky hodin živých webinářů, konzultací a workshopů zaměřených na scoring a prediktivní modelování.
Různých use cases zpracovaných s účastníky
Úspěšnost implementace naučených technik
Zkušeností s výukou analytických metod
Různých algoritmů pokrytých v programech